#我的兴趣点(目前) * 作诗机 * 人工智能

#策略 * 通过折腾来学习，先把它当做黑盒，关注输入和输出，使用增量法探索，同时阅读统计学和相关工具 * 基于ipython notebook来探索 * coursera：机器学习 * 统计学基础：《深入浅出统计学》 * 《神经网络与深度学习讲义》（已粗看一遍）

#入门文章 * 有趣的机器学习：最简明入门指南 * 如何向外行解释机器学习和数据挖掘 * 神经网络和深度学习简史

#学习路径 * dive-into-machine-learning

#scikit-learn * 基于 Python 和 Scikit-Learn 的机器学习介绍 * 机器学习探索之路1：机器学习相关工具介绍与安装:选择anaconda！ * scikit-learn-book * scikit-learn-videos * Scikit-Learn机器学习介绍（中文翻译） * Posts about scikit-learn cookbook

#mooc * 机器学习

#资料集 * 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) * 机器学习的最佳入门学习资源 * 国外程序员整理的机器学习资源大全

#知乎问答 * 有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？ * 如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？

#有趣的项目 * 用机器学习的方法鉴别红楼梦作者 * GitHub 上有哪些有趣的关于 NLP 或者 DL 的项目

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