On Realtext(Dynamicland) and LLM(AI)

2026.03.10, 种瓜, v1

Realtalk 的下一代编程语言是 Realtext, 将在 2027 年完成

Realtext 的三位一体

Realtext 是:

以上三种特质结合，将产生巨大的力量。先来看两两结合的力量

机器通过运行代码，获得动态性，并因此可以表达或成为任何东西

Realtext 驱动的计算 “没有魔法”, 一切都是可理解的, 通过"理解", 你可以真正掌控它, 从读(理解)到写(创造，定制…)

人类可以审查和审批 AI 生成的 Realtext (可读性), 这在某种程度上缓解了 AI 领域的核心问题之一: “幻觉”

没有黑盒和魔法, 避免 “AI 说一套做一套”,

目前， AI 实际做的事情(使用代码, 精确运行), 和 AI 与人类的沟通(使用日常散文，模糊描述意图), 采用的是两种语言。除非你成为程序员，否则无法确认它实际在干嘛

AI 生态已经有很多此类 AI 的"诚信"问题，诸如 openclaw(近期很火的龙虾)

“Realtext 是散文”
- 使用 Realtext, AI 可以充分使用它经受培训时掌握的丰富知识. 这些日常文本的数量远远大于代码，而且涵盖的领域也宽广得多
“Realtalk 是关于现实世界的”
- AI 可以借助它与现实世界交互, 理解并参与现实世界, 而且可以充分利用大语言模型掌握的文化知识(通常是散文形式)来与世界互动
“Realtalk 是一个信息场(field)”
- 用于 Agent 之间的协作

帮助人们更好地读写 Realtext , 帮助人们使用 Activity 和 Kit, 提供支持, 给予引导, 就像 Alan Kay 所设想的 Tutor
- Bret 邮件(on guidance): Tutor is one expression of Alan’s longtime desire for an AI teacher