原文: Asking the right question is more important than getting the right answer

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科技和教育是我同时关注的方向，除了翻译技术相关的文章，也会陆续翻译教育相关的文章。

译文

学校训练我们为预先定义的问题找出正确的答案。然而，任何有现实世界经验的人都知道，困难的部分往往在于如何找到正确的问题。

要做出出色的贡献，你需要先提出正确的问题。我会更进一步：你问的问题可能会定义你是谁。

什么是好问题？

  • 伟大的问题是易于处理和卓有成效的。他们带领你走上发现之路。提出如何治愈癌症这个问题是容易的，但这不是一个好问题，因为它无助于任何人进行医学研究。
  • 隐秘的问题是最好的：如果你是唯一一个知道这个问题的人，那么你可能就找到了一座金矿。每个人都有的问题在比例上毫无价值。（例如，参见Peter Thiel的Zero to One）。

你可能会认为通过努力学习，通过学习所有的答案，你会更好地提出很多问题。我不确定它是否有效。

事实上，了解太多会伤害你。我偏好带有新鲜问题的B学生作为博士生，而不是带一个过度训练的担心一切都是正确的A+学生。有一个糟糕的秘密: 一些最优秀的研究人员和创新者都是普通学生。

做以下实验。选择一个学术领域，任何领域都行，然后花两个星期阅读你可能读到的有关它的一切。接下来，写下5个问题。我几乎可以向你保证，你阅读的资料已经涵盖了这5个问题。它们将是“已知”的问题。

因此，要找到好的问题，你必须与材料保持一定距离。如果你认为我将“好问题”定义为“秘密”或“高度原创”的问题，这应该是没有争议的。

我们的思维倾向于根据我们学到的模式来构建一切。花两年时间学习马克思主义，每一个问题对你来说都会成为马克思主义的问题。你很难在框架之外提出新的问题。

不要误会我的意思：聪明的人往往更有创造力，其他一切都是平等的……但是，在知识渊博和被锁在思维的框架里之间存在差异。

然而，这里有多少研究人员在工作。他们调查了他们所在领域上一次重大会议或期刊的最佳论文。重要的是，他们确保阅读每个人正在阅读的内容，并确保让他们成为最优秀人才的思维框架。他们确保他们可以重复最流行的问题和答案。他们看文件，寻找漏洞或改进的可能性， 并从那里开始工作。这确保了少数领导者（写下真正的新颖观点的人），然后是一长串而且无穷无尽的“我也是”的论文，这些论文提供了微小而无关紧要的差异。

回顾历史，你就更容易判断这些事情。在计算机科学中，我们在世纪之交就拥有了XML热潮。每年在每个顶级数据库会议上都会出现数十篇XML论文。我写了关于这个想法的死亡的不为人知的故事。怎么会有这么多人同时为一个死胡同而变得如此兴奋呢？

我相信人们很乐意分发问题，并且经常会急于提供高度复杂而艰深的答案……无论问题是否正确。

我的主张是领袖并不是天生的聪明，知识渊博或拥有创造性。那些回答别人问题的人也并不愚蠢或缺乏想象力。他们之间主要区别在于: 你要么专注于提出好的问题，要么专注于提供好的答案。

如果有更多的人提出更好的问题，世界会更好。

我们怎么能问更好的问题呢？

  • 注意周围的事物并改变你的世界观(看待世界的方式)。弗莱明(Fleming)是如何发现青霉素的？他注意到一些侵入他肮脏的实验室的霉菌似乎会杀死细菌。他当时问了正确的问题。
  • 耐心点。据报道，爱因斯坦曾经说过，“并不是我多聪明，只不过是因为我在问题里待了更久。” 你在一个问题上花的时间越长，就越有可能找到有趣的问题。（参见Forthmann et al. 2018）错过这些重要问题的最简单方法是将它们视为无趣的并且继续过快前进。
  • 保持身体活跃，去散步。将自己束缚在桌子上可能会适得其反。我曾经认为，作为一个全力以赴的知识分子是最好的路线，但我现在相信我是非常错误的。我平日几乎每天早上都在外面散步。（见Oppezzo and Schwartz，2014）。
  • 不要太社交。对顺从的社会压力会引发强烈的本能反应。对抗牛群是艰难的。因此，你最好不要过多地了解牛群的位置。具体而言，花几天独处。 Bernstein et al.（2018）建议间歇性的社交互动，而不是持续的互动，以避免个人探索的减少。
  • 多问问题。如果你想善于提供正确的答案，训练自己多回答问题。如果你想善于提问，那就多问问题。
  • 总是质疑自己的想法和工作。

在提出正确的问题前，科学的头脑并不知道正确的答案 – Levi-Strauss