缘起

这里将讨论的嵌入式Python环境并不是硬件嵌入式开发的那个嵌入式,如果对Python和硬件感兴趣,推荐micropython.

一直想要一个嵌入式的python环境,最好对环境做的修改(诸如添加第三方包)可以二次分发给用户。

在许多支持自定义功能的软件中,我们经常可以看到嵌入式Python解释器的身影,如GIMPBlender中、Sublime TextThonny

我对这些项目一直饶有兴致,却一直没弄懂它们是怎么做的。以为用了什么高深莫测的打包技术。

昨天,@比老师提交了一个codelab-adapter jupyter插件, 这个插件允许使用codelab-adapter GUI启停jupyter,而jupyter便安装在一个嵌入式Python环境中(实际上是一个ZIP包)。

比老师完全实现了我们之前的目标,我兴奋不已,有了这个工作,codelab-adapter面前无疑打开了一扇崭新的大门。我们之后可以做的东西,一下子变得无限宽广。如果我们能更好地控制环境,入门用户就能少受些苦。@比老师提到构建易用的环境,引用Alan Kay的一句话我非常喜欢:

codelab-adapter的痛点

codelab-adapter一直想要一个灵活可控的Python环境,最好支持用户安装第三方库。由于我们使用Pyinstaller进行跨平台打包(冻结了整个项目),所以打包后的环境无法做到对pip的支持。

目前关于引入第三方Python库的策略,我们倾向使用ZeroMQ来桥接到系统环境。

尽管Thonny展示了很强大的打包技巧,但它几乎是手动来做,我们又不大乐意。

@比老师的工作让我们看到直接使用嵌入式Python环境要轻松很多。

嵌入式Python环境

Python官方社区提供了可用的嵌入式Python环境,此前我一直未曾留意。

目前只提供了Windows系统下的Python环境。(Mac和Linux自带Python!)

Python官方社区提供的自然是CPython的环境,据我所知有些项目在使用PyPy提供的嵌入式环境.

使用笔记

记录下我的一些使用笔记。

下载嵌入式Python环境

我下载了最新的3.7.3版本: python-3.7.3-embed-win32.zip,md5为70df01e7b0c1b7042aabb5a3c1e2fbd5

我选择了32位系统的环境,推荐大家也使用32位的版本,32位的版本可以在64位系统上运行,反之则不行。

安装pip

下载get-pip.py到解压后的目录中:

之后运行:.\python get-pip.py

修改python37._pth:

1
2
3
4
5
python37.zip
.

# Uncomment to run site.main() automatically
import site

接下来便可以使用pip安装第三方库了,我们来试试安装jupyterlab:.\python -m pip install jupyterlab -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

中途出现一个错误:pyrsistent安装出错. 手动安装pyrsistent: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyrsistent

.\python -m pip install pyrsistent‑0.15.1‑cp37‑cp37m‑win32.whl

启用jupyterlab:.\python -m jupyterlab

之后分发整个目录即可!

更专业地分发

直接把ZIP包交给用户看起来似乎不是很专业,可以使用pynsist将其打包为可安装文件。