use ipython notebook in edx dogwood

喝了一杯豆浆,写完了这篇

哈哈，希望内容没有饮料那么湿

dogwood版本的django升级到了1.8.7,所以我们有一大波好用的Django工具可用啦！

#安装依赖

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sudo /edx/bin/pip.edxapp install django-extensions
sudo /edx/bin/pip.edxapp install ipython[notebook]

#修改devstack.py 在devstack.py末尾添加INSTALLED_APPS += ("django_extensions",),指令为：

sed -i '$a\INSTALLED_APPS += ("django_extensions",)' /edx/app/edxapp/edx-platform/lms/envs/devstack.py

sed -i '$a\NOTEBOOK_ARGUMENTS = ["--no-browser","--ip","0.0.0.0"]' /edx/app/edxapp/edx-platform/lms/envs/devstack.py

另外--notebook-dir /home/edx/notebook最好不要用，否则会因为path的问题带来困惑

哈哈最近用sed用得很high，许多场景下都可以替代vim

#run notebook sudo /edx/bin/python.edxapp /edx/app/edxapp/edx-platform/manage.py lms shell_plus --notebook --settings devstack

哦对了，由于

#映射到外网使用ngrok把8888端口映射到外网

./ngrok -config ./ngrok.cfg -subdomain edxbook 8888

然后访问返回的网址即可

#效果图

开了它之后，我们几乎就不需要使用ssh了，所有操作都能在网页执行！！

#登录认证处于安全考虑可以为网页设置密码，注意不用的使用应该终止notebook

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sudo -u edxapp bash
source /edx/app/edxapp/
sudo chmod  -R 777 /home/ubuntu/.jupyter/
jupyter notebook --generate-config
ipython

在ipython里输入

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from notebook.auth import passwd
passwd() #输入密码
#得到输出 ：sha1:f086762ff47a:3d896aedd90dfb4d49cc4f40bb0eed2072exxxx

将其加到vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.password = u'sha1:67c9e60bb8b6:3d896aedd90dfb4d49cc4f40bb0eed2072exxxx'

然后重新跑 sudo /edx/bin/python.edxapp /edx/app/edxapp/edx-platform/manage.py lms shell_plus --notebook --settings devstack，就只有输对密码才能进入啦

#查看类图

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sudo /edx/bin/python.edxapp /edx/app/edxapp/edx-platform/manage.py lms graph_models courseware --s
ettings devstack  > courseware.dot 

#转化为png格式的图片
dot -Tpng courseware.dot > courseware.png

#查看整个edx的类结构
sudo /edx/bin/python.edxapp /edx/app/edxapp/edx-platform/manage.py lms graph_models --settings devstack -a -g -o all.png

edx的整个类图如下，继承关系极其庞杂，图片很大就不贴过来了，有兴趣的小伙伴可以给我发邮件，我发给你

截取局部

以下是局部细节

#debugsqlshell sudo -u www-data /edx/bin/python.edxapp /edx/app/edxapp/edx-platform/manage.py lms debugsqlshell –settings devstack

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from django.contrib.auth.models import User
User.objects.all()

这样我们就能看到orm真正执行的SQL语句，对调试帮助很大，当然你也可以借助django-debug-toolbar来做到这点

类似这样：

#后记最近准备请小伙伴w帮忙折腾edx前端，w对前端十分熟悉，哈哈此处做膜拜状，对linux不算太熟（ps：linux这么丐帮的东西留给我等技术宅来就好啦）

所以我想把服务器相关的部分对w屏蔽，使其专心在前端，准备通过fabric写好控制脚本，开启notebook，编译相关的工作保存成一个ipynb文件，只要回车就能执行！

所有的工作就可以在web端完成啦。

大工基本告成，好想找一群人来演示，以满足装x的需求 233

#补遗 ###20160222 按照以上方式配置好后，即便在其他环境里安装jupyter(pip install )，django Shell-Plus环境也生效

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